Машинное обучение и анализ данных: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Программа готовит специалистов в области машинного обучения и анализа данных, сочетает в себе базовые дисциплины в области математики и программирования со специализированными курсами по ML. Выпускники программы могут работать как в исследовательских подразделениях IT-компаний, так и в разработке.

Ключевые дисциплины:

• Макроэкономика
• Теория баз данных
• Программирование на Python и работа с Linux
• Современные методы анализа данных: Глубинное обучение
• Современные методы принятия решений: Алгоритмы обработки больших данных
• Основы риск-менеджмента
• Финансы банка
• Анализ текстов. Генеративные модели
• Байесовские методы в анализе данных
• Машинное обучение
• Финансовые технологии
• Структурный анализ и визуализация сетей
• Прогнозирование временных данных и случайных процессов
• Имитационное моделирование финансово-экономических систем
• Разработка смарт-контрактов и приложений для распределенных реестров
• Python: продвинутый уровень.