Профиль магистратуры "Прикладная математика и биоинформатика" СПбПУ Петра Великого, Санкт-Петербург

Студенты учатся решать задачи по математическому моделированию биологических систем, анализу данных высокопроизводительных экспериментов, структурно-функциональному анализу нуклеиновых кислот и белков. Эти проблемы связаны с задачами математической статистики, теории распознавания образов, оптимального управления, термодинамики и теории сложных систем, описываемых системами линейных и нелинейных дифференциальных уравнений.

Программа включает дисциплины:

• Молекулярная генетика.
• Дискретные вероятностные модели.
• Биоинформатика.
• Статистика в биоинформатике.
• Нелинейная теория волн.
• Линейные и нелинейные волны в сплошных средах.
• Оптимальное управление
• Численные методы решения задач оптимального управления.
• Специальные задачи оптимального управления.
• Прикладные методы теории вероятностей.
• Системная биология.
• Стохастические системы и анализ вариабельности,
• Генные сети,
• Языки программирования и пакеты программ в системной биологии.