1. ШИФТ СПБ НИУ ВШЭ
  2. Магистратура
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Машинное обучение и анализ данных
  5. Варианты обучения

НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Машинное обучение и анализ данных: вариант программы магистратуры Школы информатики, физики и технологий НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург - очное обучение в Санкт-Петербурге

  • от 390 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 20 платных мест
  • 2 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Экзамены в вузе

Высшая математика
Собеседование

Вариант обучения

Программа магистратуры по профилю "Машинное обучение и анализ данных" и направлению подготовки 01.04.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение в Школе информатики, физики и технологий НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.04.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург
Подразделение
Школа информатики, физики и технологий
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Магистратура
Форма обучения
Очно
Квалификация
Магистр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Машинное обучение и анализ данных» в вузе: СПб НИУ ВШЭ

На первом курсе изучаются как базовые дисциплины (Алгоритмы и структуры данных, Алгебра, Теория игр), так и специализированные (Глубокое обучение, Обучение с подкреплением, Скриптовые языки Unix и Python). На втором курсе добавляются более специализированные предметы: ML в SE, Беспилотные автомобили, Вычислительная нейробиология и др. На протяжении всего обучения студенты реализуют проекты совместно с партнерами программы.

Для поступления на программу не обязательно иметь профильное образование в области программирования, достаточно обладать базовой подготовкой по программированию и математике.

Программа находится в постоянном контакте с компаниями-работодателями: VK (генеральный партнер), Сбер, Яндекс, Газпромнефть, St. Petersburg Research Center , Biocad, Сбер, Яндекс и др.