Специалисты профиля обладают знаниями на стыке нескольких областей, разбираются в предметной области, а также профессионально владеют навыками программирования, работы с системами хранения данных, статистическими методами, методами машинного обучения и способны визуализировать полученные результаты. Подобный специалист не только анализирует исторические данные, но и способен на их основе построить прогностические математические модели.
Выпускники программы востребованы как инженеры-исследователи, специалисты по анализу данных, аналитики и разработчики программного обеспечения как в крупных исследовательских центрах и инновационных стартапах, так их в качестве научных сотрудников в академической среде в ведущих мировых и российских вузах.
Направление «Технологии организации и управления инфраструктурой больших данных» направлена на изучение инфраструктуры, хранения и обработки больших данных. Данное направление ориентировано на следующие профессии: программисты, решающие задачи хранения и обработки сверхбольших объемов данных в индустрии; инженеры-исследователи, работающие над исследовательскими проектами; специалисты, работающие с высоконагруженными системами хранения данных.
Направление «Технологии машинного обучения и анализа больших данных» cфокусировано на анализе данных с помощью методов глубокого обучения и нейронных сетей. Данная направление ориентировано на следующие профессии: инженеры-исследователи, специалисты по анализу данных, аналитики и разработчики программного обеспечения в крупных исследовательских центрах и инновационных стартапах, научные сотрудники в академической среде в ведущих мировых и российских вузах.
Направление «Когнитивные технологии и квантовый интеллект» нацелено на математическое моделирование сложных социально-экономических процессов с применением современных методов квантовой теории информации, когнитивных технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта. Основой здесь является обучение разработке, исследованию методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования процессов функционирования информационных систем и технологий главным образом в сфере современной экономики и финансов, через призму когнитивных подходов, включающих поведенческий подход (поведенческая экономика), психологический (психофизиологический) подходы, а также нейро-подход, используемые в искусственном интеллекте, и реализуемый в таких перспективных направлениях как нейроэкономика и нейромаркетинг.