Магистратура "Программирование и компьютерные науки" Университета ИТМО, Санкт-Петербург

Обучение объединяет два равноправных трека, каждый из которых предлагает свой уникальный путь развития. Прикладной трек позволяет студенту составить индивидуальный учебный план из более чем пятидесяти курсов, чтобы совмещать учебу с работой и защитить диплом, решив реальную задачу от своего работодателя. Научный трек с первого семестра погружает в исследовательскую деятельность, помогая к выпуску опубликовать работу на авторитетной конференции и подготовиться к международной академической карьере.

Ключевая особенность — возможность получить диплом всего за один год на любом из треков, при этом изучая передовые дисциплины: от верификации ПО и генеративного ИИ до теории распределенных отказоустойчивых систем и программирования на видеокартах.

Профессиональные дисциплины:

• Верификация программного обеспечения
• Обработка и анализ данных
• Дополнительные разделы машинного обучения
• Методы и технологии генеративного искусственного интеллекта
• Тестирование ПО
• Парадигмы программирования
• Алгоритмы и структуры данных (углубленный курс)
• Проектирование ПО
• Семинар по Computer Science (часть 1)
• Алгоритмы комбинаторной оптимизации
• Дизайн языков программирования
• Оптимизация и сэмплирование / Optimization and sampling
• Параллельные алгоритмы и структуры данных
• Инженерные практики в ML и анализе данных
• Программирование на Gо
• Программирование на Kotlin
• Углубленные базы данных
• Управление проектами в информационных технологиях
• Программирование на видеокартах
• Технологии компьютерных систем
• Генетические и эволюционные вычисления
• Программная инженерия больших данных
• Глубокое обучение
• Прикладной искусственный интеллект
• Семантика языков программирования
• Теория распределенных отказоустойчивых систем
• Основы построения рекомендательных систем
• Семинар по Computer Science (часть 2)
• Теория сложности
• Cloud infrastructure
• Дополнительные главы современного программирования
• Программирование на Scala
• Принципы разработки ПО
• NoSQL базы данных
• Разработка высоконагруженных систем
• Методы математической статистики в научных и инженерных исследованиях
• Дизайн языков программирования
• Верификация программного обеспечения
• Алгоритмы комбинаторной оптимизации
• Алгоритмы и структуры данных (углубленный курс)
• Параллельные алгоритмы и структуры данных
• Семинар по Computer Science (часть 3)
• Обработка и анализ данных
• Инженерные практики в ML и анализе данных
• Дополнительные разделы машинного обучения
• Методы и технологии генеративного искусственного интеллекта
• Основы построения БД 
• Парадигмы программирования
• Тестирование
• Программирование на видеокартах
• Optimization and sampling / Оптимизация и сэмплирование.