После обучения выпускник сможет применять технологии обработки больших объемов данных, используя методы статистического анализа, машинного обучения, нейронных сетей и претендовать на должности аналитика в ведущих компаниях, таких как Яндекc, SAP, VK, Digital Design и др.
Выпускник свободно владеет современными методами и технологиями сбора, подготовки и хранения данных, применяет инструменты анализа данных и адаптирует их к бизнес-процессам. Знает методы современного статистического анализа, машинного обучения, успешно применяет программные средства и технологии для обработки и хранения больших данных
В настоящее время данные окружают нас повсюду. Умение организовывать их хранение, анализировать их, искать скрытые закономерности и строить прогнозы -- те требования, которые предъявляет работодатель к сотрудникам, занимающимся анализом и аналитикой данных. Так как практически любая сфера деятельности оперирует большими объемами данных, то и соответствующие специалисты востребованы практически в любой предметной области, на любом предприятии. Все потому, что качественная аналитика данных способна увеличить объемы прибыли и уменьшить издержки, найти тренды в областях интересов потребителей и даже выявить зависимости, о которых ранее никто не догадывался.
Аналитика данных и методы, в ней использующиеся, уже давно переросли из обычного хайпа в активно развивающуюся ветвь науки, востребованную в современном мире. Специалист по Data Science – одна из самых востребованных в настоящее время профессий на рынке труда, и потребность в них будет только возрастать в ближайшие десятилетия. Организации любых форм собственности, нуждающиеся в специалистах по региональному управлению и региональной политике, которые обладают комплексной систематизированной информацией о регионах России и знаниями моделей развития и управления региональными системами.