1. СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ
  2. Бакалавриат
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Прикладная математика и информатика
  5. Варианты обучения

НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика и информатика: вариант программы бакалавриата, СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ, очное обучение на базе 11 классов

  • от 460 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 30 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Прикладная математика и информатика" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов в Санкт-Петербургской школе физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург
Подразделение
Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика и информатика» в вузе: СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ

  • Особое внимание уделяется изучению различных областей программирования и математики. Основные дисциплины на первых курсах: Языки программирования (C++, Python, Java, Kotlin, Haskell и др.), Технологии и фреймворки, Software engineering, Software design. Базу составляют углубленный полуторагодовой курс Алгоритмов и структур данных, продвинутые курсы Математического анализа, Дискретной математики, Теории вероятностей и пр.
  • На третьем курсе студенты выбирают одну из четырех специализаций: «Промышленное программирование», «Машинное обучение», «Теория языков программирования» и «Теоретическая информатика».
  • На каждом курсе студенты работают над собственным проектом – от идеи до прототипа. На первых двух курсах проекты учебные, начиная с третьего – реализуются совместно с компанией-партнером.
  • В зависимости от выбранной специализации выпускник может занимать такие позиции, как аналитик, бэкенд-разработчик (Java, C++, Python, Kotlin, .Net, Haskell), фронтенд, мобильный разработчик (iOS и Android), Machine Learning Engineer, архитектор ПО, Data Scientist и др.