1. СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ
  2. Бакалавриат и специалитет СПб школы физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ

НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика и информатика: программа бакалавриата Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

  • от 460 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 30 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург: проходной балл на программу "Прикладная математика и информатика"

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Факультет
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика и информатика» в вузе: СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ

  • Особое внимание уделяется изучению различных областей программирования и математики. Основные дисциплины на первых курсах: Языки программирования (C++, Python, Java, Kotlin, Haskell и др.), Технологии и фреймворки, Software engineering, Software design. Базу составляют углубленный полуторагодовой курс Алгоритмов и структур данных, продвинутые курсы Математического анализа, Дискретной математики, Теории вероятностей и пр.
  • На третьем курсе студенты выбирают одну из четырех специализаций: «Промышленное программирование», «Машинное обучение», «Теория языков программирования» и «Теоретическая информатика».
  • На каждом курсе студенты работают над собственным проектом – от идеи до прототипа. На первых двух курсах проекты учебные, начиная с третьего – реализуются совместно с компанией-партнером.
  • В зависимости от выбранной специализации выпускник может занимать такие позиции, как аналитик, бэкенд-разработчик (Java, C++, Python, Kotlin, .Net, Haskell), фронтенд, мобильный разработчик (iOS и Android), Machine Learning Engineer, архитектор ПО, Data Scientist и др.