1. СПбГУ
  2. Матмех СПбГУ
  3. Бакалавриат и специалитет Матмеха СПбГУ

СПбГУ Математико-механический факультет Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Технологии программирования: программа бакалавриата Математико-механического факультета СПбГУ

  • от 350 200
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 65 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Математико-механический факультет СПбГУ: проходной балл на программу "Технологии программирования"

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Факультет
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Преимущества обучения по программе «Технологии программирования» в вузе: Матмех СПбГУ

Программа обеспечивает сочетание высокого уровня математической культуры с высоким уровнем подготовки в области теоретической информатики и разработки программного обеспечения. Программа обеспечивает выпуск специалистов, умеющих создавать наукоёмкое программное обеспечение и вести научные исследования.

Программа позволяет обучающимся специализироваться в различных областях в соответствии со своими интересами. Предусмотрена возможность выбора индивидуальной образовательной траектории в зависимости от предпочтений обучающегося: от выбора одной из нескольких траекторий обучения программированию на первом курсе до богатого набора спецкурсов на старших курсах. Формируя индивидуальную траекторию, можно выбирать спецкурсы и с как сугубо практическим, и с теоретическим уклоном. Особое внимание уделяется индивидуальной работе с обучающимися на учебных практиках и непосредственно в научных коллективах.

Образовательной программой предусмотрено обучение технологиям анализа сложности используемых алгоритмов и информационных систем на их основе, методам использования систем искусственного интеллекта, методам построения реальных моделей систем для исследования, отдельных аспектов их существования, технологиям анализа систем и предсказания путей развития.

По традиции все обучающиеся проходят практику в ведущих международных и российских технологических компаниях и в научно-исследовательских коллективах.