1. СПбГУ
  2. Бакалавриат и специалитет СПбГУ

СПбГУ Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект: программа бакалавриата СПбГУ

  • от 330 800
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 55 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

СПбГУ: проходной балл на программу "Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект"

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или другие
1 вариант

Детали

Факультет
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» в вузе: СПбГУ

Целью основной образовательной программы бакалавриата «Прикладная математика, программирование и искусственный интеллект» является подготовка специалиста, способного ставить и решать теоретические и практические задачи в области прикладной математики и информатики, способного применять современные математические методы и программное обеспечение, использовать пакеты прикладных программ, умеющего анализировать и совмещать классические и современные математические методы.

Основные направления научных исследований:

  • высокопроизводительные методы вычислений
  • нелинейная динамика, информатика и управление
  • управление и обработка информации в кибернетических и робототехнических системах
  • исследование операций и принятие решений в задачах оптимизации, управления и экономики
  • вычислительная стохастика и статистические модели

Выпускник приобретает навыки применения высокопроизводительных методов вычислений, распараллеливания алгоритмов решения прикладных задач, исследования нелинейных динамических систем, анализа нелинейных систем управления, современных методов анализа и синтеза систем управления, численного исследования кибернетических систем с помощью современных программных средств, построения статистических моделей, стохастических вычислений.