Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Речевые технологии и машинное обучение

Выпускники смогут претендовать на должности: старшего научного сотрудника / научного сотрудника, Middle исследователя в области машинного обучения, Middle Python-разработчика в области AI/ML, Middle Deep Learning Engineer, Middle Data Scientist, Middle Machine Learning Engineer, Middle Data analyst.

Специалисты смогут осуществлять:

• формальную постановку и решение задачи построения речевых информационных систем различного назначения;
• выбор и анализ показателей и критериев качества таких систем;
• экспериментальные исследования на основе моделирования и тестирования речевых информационных систем;
• применять полученные знания в ходе научных исследований.

Разработки в области речевых технологий пользуются все большим спросом во многих отраслях: государственный сектор, финансы, здравоохранение, правовая и судебная системы, медиакоммуникации, военная промышленность. Выпускники данной программы будут обладать актуальными компетенциями и квалификациями, востребованными на рынке труда, а также в ведущих научно-исследовательских центрах по направлению информационных технологий.