Речевые технологии и машинное обучение: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Программа ориентирована на подготовку специалистов, которые смогут эффективно использовать методы обработки и анализа речевых данных, а также разрабатывать инновационные решения на основе машинного обучения.

Студенты изучают, как применять алгоритмы для распознавания и синтеза речи, а также осваивают основные подходы к анализу больших массивов голосовой информации. Важное внимание уделяется интеграции речевых технологий в различные сферы, включая бизнес, медицину и образование. Программа нацелена на развитие критического мышления и практических навыков, что позволяет выпускникам уверенно ориентироваться в быстро меняющемся технологическом ландшафте.

• Методология управления проектами (Предпринимательская культура)
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Элективная дисциплина Soft Skills
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния
• Эмоциональный интеллект
• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области мегафакультета
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект
• Цифровая обработка сигналов
• Введение в машинное обучение
• Высокопроизводительные вычисления
• Системный анализ и моделирование процессов и систем
• Введение в интеллектуальный анализ данных
• Проектирование информационных систем
• Машинное обучение.

Дисциплины по выбору:

• Многомодальные биометрические системы
• Цифровая обработка речевых сигналов
• Основы речевых технологий
• Распознавание и синтез речи
• Распознавание диктора
• Методы адаптивной обработки речевых сигналов
• Основы речевых технологий
• Распознавание и синтез речи.