Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры Университета ИТМО по программе "Программирование и искусственный интеллект"

Основными научными направлениями являются: производство программного обеспечения, биоинформатика, искусственный интеллект, автоматное управление мобильными роботами, алгоритмы программирования и их визуализация, машинное обучение и компьютерное моделирование реальности.

Специалисты занимаются следующими направлениями:

• разработка алгоритмов машинного обучения — создают и оптимизируют модели для анализа данных, прогнозирования и автоматизации решений;
• обработка и анализ больших данных — работают с Big Data, извлекают ценную информацию из массивов неструктурированных данных;
• разработка нейросетевых технологий — проектируют и обучают глубокие нейронные сети, включая генеративные модели и компьютерное зрение;
• криптография и защита информации — разрабатывают методы шифрования и безопасной передачи данных;
• создание высокопроизводительных вычислений — оптимизируют алгоритмы для работы с распределёнными системами и облачными технологиями;
• управление IT-проектами — координируют разработку программного обеспечения, следят за качеством и сроками реализации;
• применение эволюционных и генетических алгоритмов — решают сложные оптимизационные задачи с помощью биологически вдохновлённых методов;
• верификация программного обеспечения — проверяют корректность работы алгоритмов и систем, обеспечивают их надёжность.

Где работают выпускники:

• в IT-компаниях — как разработчики AI-решений, data scientists, backend- и fullstack-программисты;
• в научно-исследовательских центрах — занимаются прикладной математикой, анализом данных и разработкой новых алгоритмов;
• в финансовом секторе — создают системы прогнозирования, анализируют риски и автоматизируют трейдинг;
• в телекоммуникациях и кибербезопасности — работают с шифрованием, защитой данных и сетевыми технологиями;
• в стартапах и инновационных проектах — разрабатывают новые продукты на основе искусственного интеллекта и машинного обучения;
• в государственных структурах — участвуют в цифровой трансформации, анализе социальных и экономических данных.