Магистратура "Роботизированные химические технологии" Университета ИТМО, Санкт-Петербург

Основное содержание программы посвящено созданию и программированию роботизированных систем для решения задач химической технологии, а также применению искусственного интеллекта для анализа сложных химических данных. Изучаемый материал позволяет выпускнику выйти за рамки традиционной автоматизации, осваивая такие высокотехнологичные направления, как хемоинформатика и молекулярная динамика. Весь полученный комплекс знаний немедленно находит применение в реальной научной работе, где можно, например, запрограммировать заряд полиэлектролитов для послойной сборки активного элемента сенсора, улавливающего бактерии или ионы. Предоставленная свобода действий позволяет реализовать самые смелые идеи: от создания капсулы для таргетной доставки лекарств путём сворачивания одной молекулы в другую до проектирования самозалечивающихся полимерных плёнок.

Особое место в обучении занимает медицинское и биотехнологическое конструирование, где результатом работы может стать синтез искусственной нервной или костной ткани для имплантатов. Для отработки практических навыков в распоряжении студентов имеются два реальных робота-ассистента, которых можно натренировать на проведение уникального эксперимента в собственной лаборатории. Программа разработана в тесном партнёрстве с крупными производственными компаниями, а часть критически важных дисциплин преподаётся на английском языке, обеспечивая полное погружение в современный научный контекст.

Профессиональные дисциплины:

• Research Methods / Методология научных исследований
• Программирование роботизированных платформ для решения задач химической технологии
• Программирование роботизированных платформ для решения задач химической технологии
• Операционные системы и основы кибербезопасности.

Выборные дисциплины:

• Моделирование и управление робототехнических систем
• Системы автоматизированного проектирования электроники
• Химические сенсоры
• Introduction in Python / Введение в Python
• Machine Learning in Chemistry / Методы машинного обучения в химии
• Computational Methods in Chemistry / Вычислительные методы в химии
• Algorithms and Data Structures / Алгоритмы и структуры данных
• 3D-моделирование
• Сетевые и облачные технологии
• Robot Sensing Systems / Системы очувствления роботов
• Chemometrics / Хемометрика.