Где и кем работать после бакалавриата по программе "AI360: Математика машинного обучения", окончив СПбГУ

Компетенции:

• разработка и оптимизация алгоритмов машинного обучения: специалисты создают и совершенствуют алгоритмы для обработки данных, классификации, регрессии и кластеризации;
• работа с большими данными: занимаются сбором, очисткой, анализом и интерпретацией больших объемов информации;
• создание моделей глубокого обучения: разрабатывают и обучают нейронные сети для решения задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и других AI-направлений;
• применение методов оптимизации: используют математические методы для улучшения производительности алгоритмов и моделей;
• прогнозирование и анализ данных: строят прогнозы на основе данных, выявляют закономерности и предоставляют аналитические идеи;
• разработка интеллектуальных систем: создают системы, способные к автономному принятию решений и адаптации;
• научные исследования: участвуют в исследованиях, публикуют статьи и разрабатывают новые подходы в области машинного обучения и искусственного интеллекта;
• программирование и внедрение решений: пишут код, разрабатывают программное обеспечение и внедряют AI-решения в реальные проекты.

Где работают специалисты:

• в IT-компаниях, занимающихся разработкой AI-решений, big data и аналитикой;
• в научно-исследовательских институтах и лабораториях, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте;
• в банках, страховых компаниях и финансовых организациях для анализа рисков, прогнозирования и автоматизации процессов;
• в технологических стартапах, разрабатывающих инновационные продукты на основе AI;
• в компаниях, занимающихся робототехникой, компьютерным зрением и обработкой естественного языка;
• в консалтинговых фирмах, предоставляющих решения в области data science и машинного обучения;
• в академической среде, занимаясь преподаванием и научной деятельностью;
• в крупных корпорациях, внедряющих AI-технологии для оптимизации бизнес-процессов.