1. ЛЭТИ
  2. Бакалавриат и специалитет ЛЭТИ

СПбГЭТУ ЛЭТИ Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика и информатика: программа бакалавриата СПбГЭТУ ЛЭТИ

  • от 251 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 90 бюджет. мест
  • 80 платных мест
  • 4 года обучения

СПбГЭТУ ЛЭТИ: проходной балл на программу "Прикладная математика и информатика"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Программа готовит специалистов, которые сочетают глубокие математические знания с навыками программирования и информационных технологий. Студенты получают навыки моделирования, анализа и решения сложных задач в различных областях, используя математические методы и компьютерные инструменты. После завершения курса выпускники могут применять математические модели для решения реальных задач в науке, экономике, инженерии и других областях, а также разрабатывать и оптимизировать программное обеспечение.

Программа сочетает в себе продвинутую подготовку в области математики и программирования с проектным подходом к обучению.

Основные профильные дисциплины:

  • Дискретная математика;
  • Дифференциальные уравнения;
  • Теория вероятностей;
  • Математическая статистика;
  • Языки и методы программирования (Практикум на ЭВМ);
  • Базы данных;
  • Численные методы;
  • Операционные системы;
  • Методы оптимизации;
  • Безопасность жизнедеятельности;
  • Функциональный анализ;
  • Комплексный анализ;
  • Компьютерная графика;
  • Системы программирования;
  • Прикладная алгебра;
  • Компьютерная математика. 

Дисциплины по выбору:

  • Верификация программ;
  • Теория вычислительной сложности;
  • Параллельные алгоритмы;
  • Распределенные алгоритмы;
  • Функциональное программирование;
  • Логическое программирование;
  • Математические пакеты;
  • Теория принятия решений;
  • Теория игр и исследование операций;
  • Численные методы линейной алгебры;
  • Физические основы информационных технологий;
  • Вычислительная физика;
  • Базы знаний и экспертные системы;
  • Разработка программного обеспечения информационных систем;
  • Основы технологий хранения данных;
  • Разработка прикладного программного обеспечения с графическим интерфейсом;
  • Цифровая обработка сигналов;
  • Цифровая обработка изображений.

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика и информатика» в вузе: ЛЭТИ

Направление готовит специалистов по разработке моделей искусственного интеллекта. Ключевым аспектом выступает фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей. Студенты изучают основные методы искусственного интеллекта (ИИ), а также современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ. При этом вопросы ИИ рассматриваются в комплексе – студенты изучают как теоретические основы, так и практические технологии разработки интеллектуальных систем. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке.