1. СПбГЭТУ ЛЭТИ
  2. ФКТИ ЛЭТИ
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Прикладная математика и информатика
  6. Варианты обучения

СПбГЭТУ ЛЭТИ Факультет компьютерных технологий и информатики Прикладная математика и информатика (01.03.02)

Прикладная математика и информатика: вариант программы бакалавриата, ФКТИ ЛЭТИ, очное обучение на базе 11 классов

  • от 226 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 90 бюджет. мест
  • 80 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

или Физика

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Прикладная математика и информатика" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов на Факультете компьютерных технологий и информатики СПбГЭТУ ЛЭТИ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз
СПбГЭТУ ЛЭТИ
Подразделение
Факультет компьютерных технологий и информатики
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Прикладная математика и информатика» в вузе: ФКТИ ЛЭТИ

Направление готовит специалистов по разработке моделей искусственного интеллекта. Ключевым аспектом выступает фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей. Студенты изучают основные методы искусственного интеллекта (ИИ), а также современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ. При этом вопросы ИИ рассматриваются в комплексе – студенты изучают как теоретические основы, так и практические технологии разработки интеллектуальных систем. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке.

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.