1. ЛЭТИ
  2. Магистратура ЛЭТИ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Инженерия знаний и компьютерные технологии (Knowledge Engineering and Computer Science)

СПбГЭТУ ЛЭТИ Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбГЭТУ ЛЭТИ по программе "Инженерия знаний и компьютерные технологии (Knowledge Engineering and Computer Science)"

  • от 268 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 22 бюджет. места
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета ЛЭТИ им. В.И. Ульянова (Ленина) по программе "Инженерия знаний и компьютерные технологии (Knowledge Engineering and Computer Science)"

Выпускники магистерской программы:

  • Смогут оперировать современными информационными и коммуникационными технологиями (прикладным программным обеспечением, локальными и глобальными компьютерными сетями) для сбора, обработки и анализа различных типов данных (информации).
  • Получат необходимые навыки для тестирования качества программного обеспечения и смогут применять программное обеспечение для решения профессиональных задач.
  • Приобретут специальные знания и навыки в области применения программного обеспечения для решения задач защиты информации в области прикладной и компьютерной математики.
  • Получат профессиональные знания в области математического моделирования и анализа данных.
  • Будут обладать профессиональными навыками для проектирования программного и аппаратного обеспечения, распределенных систем и применения компьютерных инструментов в образовательных целях.
  • Пройдут специальную подготовку в области искусственного интеллекта (Data Mining), цифровой обработки сигналов, цифровой обработки изображений, параллельных и распределенных вычислений и биометрических технологий.
  • Получат знания и навыки в области математического и компьютерного моделирования и систем распознавания информации.

Карьера:

  • Специалист по анализу данных
  • Разработчик программного обеспечения в области Data Mining
  • Архитектор программного обеспечения в области Data Mining
  • Тестировщик программного обеспечения в области Data Mining.