Магистратура "Инженерия знаний и компьютерные технологии (Knowledge Engineering and Computer Science)" в СПбГЭТУ ЛЭТИ, Санкт-Петербург

Программа предлагает студентам углубленную подготовку в области математического моделирования, обработки и анализа данных, а также разработки программного обеспечения. Обучение фокусируется на последних тенденциях развития области искусственного интеллекта и машинного обучения, обработки сигналов и изображений, параллельных и распределенных вычислений, интеллектуальных и встроенных систем, систем распознавания образов и биометрических технологий. Программа сопровождается экономическими и гуманитарными дисциплинами.

Изучаемые дисциплины:

• Основы предпринимательства (Basics of Business)
• Математические основания информатики (Mathematical Foundations of Computer Science)
• Архитектура параллельных вычислительных систем (Architecture of Parallel Computer Systems)
• Интеллектуальные системы (Intelligent Systems)
• Методология научного познания (Methodology of Scientific Research)
• Построение и оптимизация алгоритмов (Algorithm Design and Optimization)
• Технология разработки программного обеспечения (Software Development Technology)
• Управление проектированием информационных систем (Design Management of Information Systems).

Вариативная часть:

• Компьютерные инструменты в образовании (Computer Tools in Education)
• Дополнительные главы высшей математики (Advanced Mathematical Methods)
• Цифровая обработка сигналов (Digital Signal Processing)
• Параллельные вычисления (Parallel Computing)
• Информационные технологии в научных исследованиях и проектной деятельности (Information Technologies in Academic Research and Project Activity)
• Алгоритмическая математика (Algorithmic Mathematics).

Дисциплины по выбору:

• Русский язык как иностранный (Russian as a Foreign Language)
• Иностранный язык (Foreign Language)
• Машинное обучение на больших данных (Machine Learning on Big Data)
• Языки проектирования и верификации аппаратуры (Languages for Hardware Design and Verification)
• Данные и визуальная аналитика (Data and Visual Analytics)
• Распределенные системы и технологии (Distributed Systems and Technologies)
• Математическое моделирование линейных и нелинейных систем (Mathematical Modelling of Linear and Non-Linear Systems)
• Основы теории систем (Basics of System Theory)
• Биометрические технологии (Biometric Technologies)
• Информационная безопасность (Information Security).