Прикладной анализ данных и искусственный интеллект, бакалавриат 01.03.02: вариант программы обучения - Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург. Поступить на базе 11 классов, очное обучение, в Санкт-Петербурге

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект: вариант программы бакалавриата, СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ, очное обучение на базе 11 классов

от 500 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год

рублей в год стоимость года
обучения
30 бюджет. мест
30 платных мест
4 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Статистика за 2023 год

Проходной балл

Средний проходной балл

Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика

Информатика и ИКТ

Русский язык

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов в Санкт-Петербургской школе физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз

НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Подразделение

Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Город

Санкт-Петербург

Язык

Русский и английский

Уровень образования

Бакалавриат

Формат обучения

Полный курс

Форма обучения

Очно

Квалификация

Бакалавр

Бюджетных мест

Платных мест

Период обучения

Стоимость

Военная кафедра

Есть

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Преимущества обучения по программе «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» в вузе: СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ

На первых курсах студенты осваивают базовые дисциплины в области программирования и математики: обязательные главы Алгоритмов и структур данных, Численные методы, Дифференциальные уравнения, Методы оптимизации и др. Большое внимание уделяется изучению Python как основного языка искусственного интеллекта.
На третьем курсе студенты выбирают одну из трех специализаций: «Прикладной анализ данных», «Архитектура машинного обучения» или «Анализ данных в финансах». В зависимости от выбора изучаются: Инженерные практики в машинном обучении, Глубокое обучение и глубокое обучение с подкреплением, Беспилотные автомобили, Анализ изображений, Обработка естественного языка, Микроэкономика, Эконометрика и Теория финансов.
На каждом курсе студенты реализуют собственные проекты. На первых двух курсах проекты учебные, начиная с третьего – реализуются совместно с компанией-партнером.
Выпускники программы могут занимать такие позиции, как Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист, NLP-специалист, Quantitative Analyst, Quantitative Developer, Research Analyst и т.д.

2 варианта обучения по программе в этом вузе

Санкт-Петербург НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Очный вариант , 4 года обучения: бюджет

Санкт-Петербург НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Очный вариант , 4 года обучения: платно