Прикладной анализ данных и искусственный интеллект, бакалавриат 01.03.02: вариант программы обучения - Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург. Поступить на базе 11 классов, очное обучение, в Санкт-Петербурге

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект: вариант программы бакалавриата, СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ, очное обучение на базе 11 классов

от 500 000

Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год

рублей в год стоимость года
обучения
30 бюджет. мест
30 платных мест
4 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Статистика за 2023 год

Проходной балл

Средний проходной балл

Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика

Информатика и ИКТ

Русский язык

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект" и направлению подготовки 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", очное обучение на базе 11 классов в Санкт-Петербургской школе физико-математических и компьютерных наук НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 01.03.00 "Математика и механика"

Детали

Вуз

НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Подразделение

Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук

Город

Санкт-Петербург

Язык

Русский и английский

Уровень образования

Бакалавриат

Формат обучения

Полный курс

Форма обучения

Очно

Квалификация

Бакалавр

Бюджетных мест

Платных мест

Период обучения

Стоимость

Военная кафедра

Есть

Преимущества обучения по программе «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» в вузе: СПб школа физико-математических и компьютерных наук СПБ НИУ ВШЭ

На первых курсах студенты осваивают базовые дисциплины в области программирования и математики: обязательные главы Алгоритмов и структур данных, Численные методы, Дифференциальные уравнения, Методы оптимизации и др. Большое внимание уделяется изучению Python как основного языка искусственного интеллекта.
На третьем курсе студенты выбирают одну из трех специализаций: «Прикладной анализ данных», «Архитектура машинного обучения» или «Анализ данных в финансах». В зависимости от выбора изучаются: Инженерные практики в машинном обучении, Глубокое обучение и глубокое обучение с подкреплением, Беспилотные автомобили, Анализ изображений, Обработка естественного языка, Микроэкономика, Эконометрика и Теория финансов.
На каждом курсе студенты реализуют собственные проекты. На первых двух курсах проекты учебные, начиная с третьего – реализуются совместно с компанией-партнером.
Выпускники программы могут занимать такие позиции, как Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист, NLP-специалист, Quantitative Analyst, Quantitative Developer, Research Analyst и т.д.

2 варианта обучения по программе в этом вузе

Санкт-Петербург НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Очный вариант , 4 года обучения: бюджет

Санкт-Петербург НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург

Очный вариант , 4 года обучения: платно