Магистратура "Аналитика данных для бизнеса и экономики / Data analytics for business and economics" в СПб школы экономики и менеджмента НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург, Санкт-Петербург

Основной фокус программы – аналитика данных. Для построения новых бизнес-моделей и принятия обоснованных управленческих решений, студенты овладеют широким пулом компетенций: от продвинутых методов аналитики (Google IQ, Yandex Metrica Expert) до инструментов визуализации данных. В программу также включены курсы по статистической обработке данных и прикладным методам машинного обучения.

Программа будет реализовываться по трем прикладным трекам:

1. Анализ потребительского поведения

Трек сфокусирован на следующих вопросах:

• Как оптимизировать маркетинговые расходы по различным каналам?
• Как предсказать и предотвратить отток клиентов?
• Какие клиенты приносят больше всего дохода?
• На какие географические районы следует таргетироваться?
• Кто из клиентов, вероятно, вернется в ближайшие З месяца?
• Какие продукты можно предложить каждому отдельному клиенту дополнительно?

2. Анализ больших данных в управлении персоналом

Студенты трека получат все необходимые знания и аналитические навыки, чтобы руководить компаниями в части управления человеческими ресурсами. Учебные курсы построены на реальных примерах, а преподаватели трека – это яркие специалисты из HR сферы. Практико-ориентированный подход позволит студентам разобраться в существующем контексте, перенять передовые практики в области управления персоналом, пообщаться с ведущими экспертами, а также выстроить профессиональные связи.

Глубокое понимание современных HR-технологий и организационной культуры, а также умение анализировать данные сделают выпускников программы незаменимыми в решении таких проблем как:

• переход к self-directed learning;
• внедрение цифровых HR-технологий;
• принятия решений на основе анализа качественных и количественных данных.

3. Экономический анализ данных

Трек обучает исследователей-экономистов, которые обладают глубокими знаниями современной экономической теории и на продвинутом уровне владеют экономическими и математическими методами (эконометрика, машинное обучение и компьютерные программы).

Цель трека – подготовка бизнес-аналитиков, способных строить аналитические модели для бизнеса, проводить исследования спроса и анализ данных о закупках, аукционах, ценовых экспериментах, поведении клиентов в интернете.