Магистратура "Прикладная геномика" в ПИШ Университета ИТМО, Санкт-Петербург

Программа поможет прокачать навыки программирования с нуля до уровня "junior" и научит применять полученные знания в решении биоинформатических и генетических задач.

Магистратура ориентирована на тех, кто хочет научиться работать с современными геномными данными. Она подойдёт биологам, генетикам, биотехнологам и химикам, которые хотят углубиться в биологический научный профиль и освоить навык программирования.

Структура программы максимально гибкая: у неё смешанный формат обучения (онлайн + очная форма), а также два образовательных трека - геномная биоинформатика и молекулярная патология. Благодаря такому неклассическому образовательному подходу студенты самостоятельно могут построить научный или индустриальный путь развития в абсолютно разных областях: от биоинформатика-инженера до продакта\проджекта в биотехе, от научного сотрудника до генетического консультанта.

Основные методы, которые студенты освоят во время обучения: сборка и аннотация эукариотических геномов, решение научных и прикладных задач, связанных с геномикой, Python на уровне junior. Дополнительные бонусы программы: возможность участвовать в международных образовательных воркшопах и получить опыт работы по направлению уже во время учёбы.

Основные дисциплины:

• Научная рациональность и общество / Scientific Reasoning and its Relevance for Society
• Навыки критического мышления (продвинутый уровень) / Critical Thinking Skills (advanced)
• Наукоемкое предпринимательство
• Создание технологического бизнеса / High Tech Business Creation
• Креативные технологии
• Иностранный язык / Foreign Language
• Прикладной искусственный интеллект
• Первичная обработка данных и Элементы статистики / Data Preprocessing and Elements of Statistics
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Первичная обработка данных и Статистика на R / Data Preprocessing and Statistics with R
• Введение в МО (инструменты) и Методы ПИИ / Introduction to Machine Learning (tools) and Applied Artificial Intelligence in Science and Business
• Первичная обработка данных и Хранение больших данных / Data Preprocessing and Big Data: Storage Technologies
• Статистика на R и Введение в МО (инструменты) / Statistics with R and Introduction to Machine Learning (tools)
• Основы концептуального мышления / Introduction to Conceptual Thinking
• Элементы статистики и Введение в МО (инструменты) / Elements of Statistics and Introduction to Machine Learning (tools)
• Хранение больших данных и Введение в МО (Python) / Big Data: Storage Technologies and Introduction to Machine Learning (Python)
• Продвинутое МО (Python) и Автоматическая обработка текстов / Advanced Machine Learning (Python) and Automatic Text Processing
• Продвинутое МО (Python) и Обработка изображений / Advanced Machine Learning (Python) and Image Processing
• Введение в МО (Python) и Продвинутое МО (Python) / Introduction to Machine Learning (Python) and Advanced Machine Learning (Python)
• Переговоры, управление конфликтом и техники влияния / Negotiations, Influence and Conflict Management
• Основы организации международных научных исследований / International Research Management Essentials
• Жизнь в науке: путеводитель молодого исследователя (продвинутый уровень) / Life in Science - Guide for Young Researchers (advanced level)
• Управление карьерой / Career Management
• Эмоциональный интеллект / Emotional Intelligence
• Индивидуальная профессиональная подготовка (по профессиональным областям, по профессиональным ролям, по уровню сложности и др.)
• Введение в геномику и биоинформатику / Introduction in Genomics and Bioinformatics
• Транскриптомика / Transcriptomics
• Метагеномика / Metagenomics
• Эпигенетика / Epigenetics
• Филогенетика / Phylogenetics
• Функциональная геномика / Functional Genomics
• Популяционная генетика / Population Genetics
• Протеомика / Proteomics
• Специальные главы геномики / Advanced Genomics
• Геномика и транскриптомика одной клетки / Single Cell Genomics and Transcriptomics
• Технологическое брокерство в области биотехнологий и наноинжиниринга / Industrial Brokerage in the Field of Biotechnology and Nanoengineering
• Основы создания и управления технологическими стартапами / Basics of Creating and Managing Technological Startups
• Создание, внедрение и продвижение новых технологий и продуктов на мировой рынок / Creation, Implementation and Promotion New Technology and Materials into the Global Market
• Технологическое прогнозирование и маркетинг / Technological Forecasting and Marketing.