Магистратура "Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект" Института прикладных компьютерных наук Университета ИТМО, Санкт-Петербург

Программа готовит специалистов, способных самостоятельно разрабатывать и применять современные алгоритмы машинного обучения и системы искусственного интеллекта в науке и индустрии.
Программа подойдет тем, кто получил техническую специальность и ориентируется в машинном обучении, пишет на Python, имеет хорошую математическую и алгоритмическую базу.
Программа даст возможность научиться интерпретировать процессы обучения сетей с вероятностной точки зрения и понять теоретические основы изначально эвристических принципов, заложенных в работу современных глубоких нейронных сетей. А также понимать, как устроены алгоритмы поиска архитектур нейронных сетей, выстраивать процессы настройки гиперпараметров сложных моделей.

Ключевые дисциплины:

• Теория глубокого обучения
• Методы ИИ в обработке естественных и искусственных языков
• Верификация систем ИИ
• Автоматическое машинное обучение
• Алгоритмы интерпретируемого ИИ
• Обучение с подкреплением.