1. ГУАП
  2. Магистратура ГУАП
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Системный анализ в информационных технологиях

ГУАП Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ГУАП по программе "Системный анализ в информационных технологиях"

  • 15 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского государственного университета аэрокосмического приборостроения по программе "Системный анализ в информационных технологиях"

Чем занимаются выпускники:

  • формулируют требования к сложным информационным системам, переводя размытые пожелания заказчика на язык формальных моделей и технических заданий;
  • разрабатывают архитектуру крупных программных продуктов, определяя, как будут взаимодействовать модули, базы данных, мобильные устройства и элементы искусственного интеллекта;
  • строят математические и имитационные модели бизнес-процессов или информационных потоков, чтобы протестировать гипотезы без реального внедрения;
  • внедряют алгоритмы машинного обучения в прикладные системы — например, для прогнозирования нагрузки на сервер или оптимизации маршрутов в телекоммуникациях;
  • управляют проектами по разработке ПО, применяя современные методы (Agile, Scrum) и инструменты контроля качества — от планирования спринтов до пост-проектного аудита;
  • решают задачи оптимального управления и теории теле-трафика, повышая пропускную способность сетей связи и распределённых вычислительных систем;
  • занимаются коммерциализацией научных результатов — превращают прототип или исследовательскую разработку в готовый ИТ-продукт, пригодный для рынка;
  • проводят системный анализ существующих информационных систем, выявляя узкие места, риски и точки для технологического трансфера.

Где работают выпускники:

  • в крупных ИТ-корпорациях и системных интеграторах (например, в должностях системного архитектора, ведущего аналитика, технического менеджера);
  • в телекоммуникационных компаниях и провайдерах связи, где нужна оптимизация сетей и управление трафиком;
  • в R&D-центрах и научно-исследовательских лабораториях, занимающихся искусственным интеллектом, кибернетикой или разработкой сложного ПО;
  • в финансовых и производственных холдингах, где автоматизация требует глубокого системного подхода к моделированию процессов;
  • в стартапах и инжиниринговых компаниях, специализирующихся на мобильных системах, мультимедиа и интеллектуальной обработке данных;
  • на государственных предприятиях и в оборонно-промышленном комплексе, где применяются методы теории оптимального управления и кибернетики.