Магистратура "Математические методы анализа и визуализации данных" Физико-механического института СПбПУ, Санкт-Петербург

Программа учит не только решать сложные прикладные задачи, но и визуализировать результаты, делая их понятными и полезными для различных областей науки и индустрии. Особое внимание уделяется работе с компьютерными технологиями, машинным обучением и большими данными, что позволяет выпускнику уверенно ориентироваться в современных цифровых реалиях.

Кроме того, курс развивает способность работать в научных коллективах, критически оценивать новые исследования и соотносить их с классическими теориями. Важной частью обучения также является приобретение педагогических навыков, позволяющих передавать знания в области математики и информатики.

Изучаемые дисциплины:

• История и методология науки
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Научный дискурс
• Непрерывные математические модели
• Робастные методы в статистике
• Дополнительные главы дискретной математики
• Алгоритмы биоинформатики
• Современные проблемы прикладной математики иинформатики
• Физика вычислений и квантовые компьютеры
• Математические методы визуализации данных
• Машинное обучение и большие данные
• Языки программирования, среды выполнения и компиляторы
• Дополнительные главы дискретной математики
• Работа с данными в индустрии
• Дискретные математические модели
• Алгебраические методы в информатике
• Теория решеток для анализа и разработки данных
• Анализ изображений
• Автоматизация программирования
• Анализ текста
• Графы-расширители: конструкции и применение в информатике
• Хранение и обработка больших объёмов данных
• Современные компьютерные технологии
• Алгебраическая геометрия
• Теория игр
• Комбинаторная геометрия
• Основы модальной логики
• Случайные графы
• Алгебраическая геометрия
• Теория кодирования
• Асимптотическая теория групп
• Алгоритмическая теория игр
• Теория чисел и алгебро-геометрическое кодирование
• Аддитивная комбинаторика
• Теория фазовых переходов
• Комбинаторная геометрия с элементами топологии.
• Методы экстремальной комбинаторики
• Выпуклая оптимизация.