1. СПбГУ
  2. Факультет ПМ-ПУ СПбГУ
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Большие данные и распределенная цифровая платформа
  6. Варианты обучения

СПбГУ Факультет прикладной математики - процессов управления Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Большие данные и распределенная цифровая платформа: вариант программы бакалавриата, Факультет ПМ-ПУ СПбГУ, очное обучение на базе 11 классов

  • от 306 700
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 40 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

или другие

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Большие данные и распределенная цифровая платформа" и направлению подготовки 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии", очное обучение на базе 11 классов на Факультете прикладной математики - процессов управления СПбГУ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 02.03.00 "Компьютерные и информационные науки"

Детали

Вуз
СПбГУ
Подразделение
Факультет прикладной математики - процессов управления
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Преимущества обучения по программе «Большие данные и распределенная цифровая платформа» в вузе: Факультет ПМ-ПУ СПбГУ

  • Образовательная программа ориентирована на подготовку специалистов в области анализа и моделирования сложных технологических, экономико-политических и медико-популяционных процессов в условиях разнородной, плохо структурированной и оперативно обновляемой информации большого объема
  • Фундаментальная и прикладная подготовка совмещает в себе освоение ключевых разделов вычислительной математики с актуализацией в современных средствах информационных технологий, включая высокопроизводительные вычисления, облачные и грид- технологии, информационные системы, аналитику больших данных и системы с интенсивным использованием данных, технологии распределенного реестра, технологии искусственного интеллекта, интернет вещей, индустриальный интернет, умные производства, технологии информационной безопасности цифровой экономики, геоинформатики, виртуальной и дополненной реальности, цифрового транспорта, инжиниринг предприятий цифровой экономики, цифровые социально-ориентированные технологии, а также различные наукоемкие приложения

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.