1. СПбГУ
  2. Факультет ПМ-ПУ СПбГУ
  3. Бакалавриат
  4. Математика, информационные науки и технологии
  5. Большие данные и распределенная цифровая платформа
  6. Варианты обучения

СПбГУ Факультет прикладной математики - процессов управления Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Большие данные и распределенная цифровая платформа: вариант программы бакалавриата, Факультет ПМ-ПУ СПбГУ, очное обучение на базе 11 классов

  • от 306 700
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2023 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 40 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Какие экзамены сдавать, баллы ЕГЭ и статистика прошлых лет варианта обучения

Бюджет Платно

Статистика за 2023 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

или другие

Русский язык 

Вариант обучения

Программа бакалавриата по профилю "Большие данные и распределенная цифровая платформа" и направлению подготовки 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии", очное обучение на базе 11 классов на Факультете прикладной математики - процессов управления СПбГУ в Санкт-Петербурге. Укрупненное направление 02.03.00 "Компьютерные и информационные науки"

Детали

Вуз
СПбГУ
Подразделение
Факультет прикладной математики - процессов управления
Город
Санкт-Петербург
Язык
Русский и английский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Полный курс
Форма обучения
Очно
Квалификация
Бакалавр
Бюджетных мест
Платных мест
Период обучения
Стоимость
Военная кафедра
Есть

Преимущества обучения по программе «Большие данные и распределенная цифровая платформа» в вузе: Факультет ПМ-ПУ СПбГУ

  • Образовательная программа ориентирована на подготовку специалистов в области анализа и моделирования сложных технологических, экономико-политических и медико-популяционных процессов в условиях разнородной, плохо структурированной и оперативно обновляемой информации большого объема
  • Фундаментальная и прикладная подготовка совмещает в себе освоение ключевых разделов вычислительной математики с актуализацией в современных средствах информационных технологий, включая высокопроизводительные вычисления, облачные и грид- технологии, информационные системы, аналитику больших данных и системы с интенсивным использованием данных, технологии распределенного реестра, технологии искусственного интеллекта, интернет вещей, индустриальный интернет, умные производства, технологии информационной безопасности цифровой экономики, геоинформатики, виртуальной и дополненной реальности, цифрового транспорта, инжиниринг предприятий цифровой экономики, цифровые социально-ориентированные технологии, а также различные наукоемкие приложения

Задать вопрос вузу

Остались вопросы? Задайте вопрос, и представитель вуза с радостью ответит вам.