Искусственный интеллект в сетях шестого поколения (6G) со сверхвысокой плотностью: программа бакалавриата Факультета инфокоммуникационных сетей и систем СПбГУТ

Студенты получат теоретические и практические навыки в областях машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей, обработки естественного языка, компьютерного зрения и робототехники. Они будут изучать алгоритмы и методы ИИ, разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения, анализировать и интерпретировать данные, а также создавать интеллектуальные системы, способные принимать решения и выполнять сложные задачи.

Особое внимание будет уделено применению искусственного интеллекта в сетях шестого поколения (6G), которые обещают сверхвысокую плотность, низкую задержку и множество новых возможностей для беспроводных коммуникаций. Студенты будут исследовать уникальные проблемы и вызовы, связанные с разработкой и оптимизацией ИИ-алгоритмов для 6G-сетей, а также исследовать применение ИИ в области автономных систем, умного города, медицины, промышленности и других сферах.

В результате программы студенты будут готовы к работе в индустрии, научных исследованиях или продолжению образования в области искусственного интеллекта и сетей шестого поколения, где их знания и навыки будут ценными для создания и развития передовых технологий и инноваций.

Профессиональные дисциплины:

• Информатика
• Инженерная и компьютерная графика
• Основы российской государственности
• Физика
• Иностранный язык
• Программирование
• Высшая математика
• Электроника
• Планирование эксперимента и обработка экспериментальных данных
• Теория вероятностей
• Электротехника
• Вычислительная техника
• Дискретный анализ и основы математической статистики
• Защита информации в системах передачи данных
• Базы данных
• Сети и телекоммуникации
• Операционные системы и сети
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономика отрасли.

Вариативная часть:

• Введение в профессию
• Архитектура и внешние устройства пользовательских терминалов и узлов сети шестого поколения (6G)
• Основы деловых коммуникаций
• Базовые принципы регулирования в сетях нового поколения
• Методы прогнозирования трафика в сетях связи шестого поколения (6G) на основе глубокого обучения
• Культурология
• Помехоустойчивое кодирование в сетях шестого поколения (6G)
• Перспективные подходы к телеменеджменту в сетях связи с применением искусственного интеллекта
• Правоведение
• Экология
• Модели сверхплотных сетей в трехмерном пространстве
• Основы и технологии каналов связи в сетях шестого поколения (6G)
• Многослойные трехмерные сверхплотные гетерогенные сети
• Социология
• Позиционирование базовых станций, маршрутизаторов и подвижных пользовательских устройств в сетях связи шестого поколения (6G)
• Сети связи высокой и сверхвысокой плотности
• Облачные технологии в интеллектуальном управлении сетями шестого поколения
• Конфигурирование бизнес-приложений
• Анализ математических моделей сверхплотных сетей и систем
• Технологии связи в сетях шестого поколения (6G)
• Теоретические основы построения систем с искусственным интеллектом
• Протоколы на основе сетевого кодирования для сетей связи шестого поколения (6G)
• Массовое межмашинное взаимодействие в сетях связи шестого поколения (6G)
• Адаптивные методы маршрутизации в сверхплотных сетях
• Распределенная обработка данных в сетях шестого поколения (6G)
• Услуги в сетях шестого поколения (6G) со сверхвысокой плотностью
• Межсетевое взаимодействие компонентов сверхвысокоплотной локальной системы передачи данных
• Методы размещения маршрутизаторов в условиях трехмерного сверхплотного пространства
• Машинное и глубокое обучение для сверхплотных сетей связи шестого поколения (6G)
• Фрактальные сети связи. Методы построения и планирования
• Методы выявления критически важных узлов в сверхплотных трехмерных сетях
• Компьютерные средства поддержки искусственного интеллекта в сетях шестого поколения (6G).

Дисциплины по выбору:

• Теория принятия решений в сетях шестого поколения (6G) со сверхвысокой плотностью
• Математические методы и алгоритмы функционирования киберфизических систем
• Программируемые среды для сетей сверхвысокой плотности
• Проектирование и эксплуатация гетерогенных сетей доступа.