Где и кем работать, какая зарплата после окончания обучения в вузе Санкт-Петербурга по профилю бакалавриата "Метеорология, спутниковые и цифровые технологии"

Специалисты смогут:

• анализировать и интерпретировать синоптические карты, массивы гидрометеорологической информации, диаграммы и графики, интегрировать все имеющиеся данные для составления сводного диагноза, выполнять мониторинг состояния атмосферы и гидросферы в реальном времени, в том числе с использованием радиолокационных и спутниковых наблюдений;
• владеть вычислительными навыками и знанием методов обработки гидрометеорологических данных и информации;
• знать гидрометеорологическое оборудование и компоненты программного обеспечения;
• ориентироваться в основных действующих вычислительных системах и системах передачи данных;
• эксплуатировать гидрометеорологические системы и сетевые системы обмена информацией;
• применять методы для обработки, контроля качества и анализа ошибок от различных источников входных данных от радиолокаторов и спутников;
• организовывать гидрометеорологическую деятельность, ставить и определять приоритетные задачи и контролировать качество их выполнения;
• применять принципы, методы и схемы гидрометеорологического прогнозирования и инженерных расчетов, пониманием принципов действия численных моделей, их сильных и слабых сторон;
• использовать спутниковые данные для контроля состояния снежного покрова и ледовой обстановки, мониторинга распространения наводнений, пожаров, дыма, пыли, озона и облаков вулканического пепла;
• знать принципы производства гидрометеорологических наблюдений в оперативном режиме;
• руководить и контролировать работу сети наблюдений;
• разбираться в физико-динамических принципах, ответственных за основные явления и процессы в атмосфере и гидросфере от локального до планетарного масштаба и выделять в них антропогенную составляющую;
• формировать проекты;
• разрабатывать варианты решения гидрометеорологических проблем, анализировать эти варианты, прогнозировать последствия, находить компромиссные решения в условиях многокритериальности и неопределенности.