Программирование и искусственный интеллект: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

За два года обучения здесь осваиваются ключевые аспекты искусственного интеллекта, включая машинное обучение, нейросетевые технологии и эволюционные алгоритмы, а также методы обработки и передачи данных.

Программа подходит не только тем, кто уже имеет опыт в программировании, но и новичкам, желающим погрузиться в эту область. Помимо технических дисциплин, уделяется внимание развитию soft skills: управлению проектами, работе в команде, цифровой культуре и научной этике.

Особый акцент делается на практическое применение знаний — от анализа больших данных до создания высокопроизводительных систем. Выпускники получают навыки, необходимые для работы в IT-индустрии, научных исследованиях и разработке инновационных решений.

Изучаемые дисциплины:

• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области 
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект (с применением онлайн технологий)
• Современная теория информации
• Высокопроизводительные вычисления
• Управление проектами в информационных технологиях
• Криптография
• Алгоритмы и структуры данных
• Генетические и эволюционные вычисления
• Верификация программного обеспечения
• Методы математической статистики в научных инженерных исследованиях.

Вариативный блок 1. Технологии разработки программного обеспечения:

• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Математические модели комплексов программ
• Технологии и инструменты построения языковых процессоров
• Управление качеством разработки программного обеспечения.

Вариативный блок 2. Технологии разработки информационных систем:

• Разработка хранилищ Big-Data
• Разработка web-приложений
• Разработка высокопроизводительных систем
• Технологии разработки информационных систем.