Программирование и искусственный интеллект: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

За два года программа позволит освоить анализ социальных сетей, глубокое обучение и генеративные сети, узнают о классических подходах машинного обучения: регрессии, кластеризации, нейронных сетях, генетических и эволюционных алгоритмах, все о сжатии, декодировании и передаче информации. 

Программа подойдет и тем, кто не умеет программировать. 

Изучаемые дисциплины:

• Деловая и научная этика, организация научных исследований
• Личная эффективность и управление временем
• Интернационализация научных исследований
• Эффективное управление командой
• Цифровая культура в предметной области 
• Обработка и анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект (с применением онлайн технологий)
• Современная теория информации
• Высокопроизводительные вычисления
• Управление проектами в информационных технологиях
• Криптография
• Алгоритмы и структуры данных
• Генетические и эволюционные вычисления
• Верификация программного обеспечения
• Методы математической статистики в научных инженерных исследованиях.

Вариативный блок 1. Технологии разработки программного обеспечения:

• Современные проблемы прикладной математики и информатики
• Математические модели комплексов программ
• Технологии и инструменты построения языковых процессоров
• Управление качеством разработки программного обеспечения.

Вариативный блок 2. Технологии разработки информационных систем:

• Разработка хранилищ Big-Data
• Разработка web-приложений
• Разработка высокопроизводительных систем
• Технологии разработки информационных систем.