Разработка кроссплатформенных систем с использованием искусственного интеллекта: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Обучение выстроено вокруг получения системных знаний в организации процесса разработки по Agile-практикам, инженерного моделирования и обработки данных с помощью ИИ. Будущее создание программных систем неразрывно связано с пониманием конкретной предметной области, что делает выпускников универсальными ИТ-специалистами. В процессе подготовки изучается связка информационных технологий с реальными программными продуктами и аппаратными средствами. Обучающиеся осваивают не только программные методы обработки и анализа данных, но и способы их получения с различных устройств и датчиков. Такой подход реализует инженерно-техническое направление подготовки в области Computer Science, объединяя теорию вычислений с практическим проектированием кроссплатформенных решений.

Освоение профессиональных дисциплин нацелено на глубокое понимание современных языков и сред (включая Kotlin, Dart и Flutter), управление сложными ИТ-проектами, а также применение математических и статистических методов для принятия решений в условиях неопределенности. Итогом обучения становится сформированное умение создавать надежные, распределенные и интеллектуальные информационные системы, работающие одинаково эффективно на различных платформах и оборудованиях.

Профессиональные дисциплины:

• Разработка мобильных кроссплатформенных приложений с использованием Flutter
• Использование ИИ при разработке программных продуктов
• Управление ИТ-проектами
• Kotlin и Kotlin Compose Multiplatform
• Dart Cuncurrency
• Архитектура предприятий и информационных систем
• Иностранный язык (профессиональный)
• Интернет-программирование
• Математические методы и модели принятия решений
• Методология и технология проектирования информационных систем
• Методология инновационной деятельности
• Методология научного познания
• Методы анализа сетевых моделей
• Методы объектно-ориентированного проектирования
• Методы ускорения статистического моделирования
• Моделирование систем массового обслуживания
• Моделирование систем с очередями (по выбору)
• Надежность информационных систем
• Научно-технический семинар
• Оптимизация принятия решений в условиях неопределенности (по выбору)
• Распределенные информационные системы
• Современные технологии разработки программного обеспечения
• Специальные разделы высшей математики
• Статистическая обработка информации (по выбору)
• Теория формальных языков
• Управление ИТ-проектами.