Технологии больших данных: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Основное внимание уделяется формированию целостного системного подхода: от фундаментальных математических моделей и принципов интеллектуального анализа до архитектурных решений и методов инженерии. Обучение охватывает весь жизненный цикл данных — от потоковой обработки и безопасного применения алгоритмов искусственного интеллекта до визуализации результатов и их коммерциализации.

Ключевой особенностью программы является её практико-ориентированный характер, воплощённый в выполнении междисциплинарного проекта. В процессе обучения развиваются не только узкопрофессиональные компетенции, но и навыки эффективной коммуникации в научно-технической среде, что позволяет выпускникам становиться лидерами проектов и архитекторами решений нового поколения.

Дисциплины программы:

• Специальные главы математики
• Системы поддержки принятия решений
• Модели объектов и процессов информационных систем
• Интеллектуальный анализ данных
• Системная инженерия
• Современные методы и средства проектирования информационных систем
• Иностранный язык
• Русский язык как иностранный.

Вариативная часть:

• Коммерциализация результатов научных исследований и разработок
• Социальные коммуникации в профессиональной среде
• Архитектура распределенных информационно-аналитических систем
• Технологии управления большими данными
• Безопасность искусственного интеллекта
• Потоковые вычисления
• Междисциплинарный проект "Разработка системы анализа больших данных".

Дисциплины по выбору:

• Параллельные и распределенные вычисления
• Глубокое обучение
• Федеративное обучение
• Визуальный анализ данных.