Цифровая аналитика производственных систем: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Особое внимание уделяется таким темам, как промышленный интернет вещей, большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение. Студенты изучают методы моделирования производственных систем, прогнозирования и оптимизации технологических процессов. Большое значение придается практическим навыкам работы с реальными производственными данными и разработке аналитических приложений, которые помогают повышать эффективность производства.

Выпускники программы будут подготовлены к проектированию и внедрению интеллектуальных систем мониторинга и управления производством, а также к выполнению аналитической и консалтинговой работы в области цифровизации промышленных предприятий. Программа открывает широкие карьерные возможности в ведущих компаниях, внедряющих передовые производственные технологии.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык (профессиональный)
• Методология научного познания
• Математические методы и модели принятия решений
• Экономико-математические модели управления
• Информационное общество и проблемы прикладной информатики
• Управление ИТ-проектами
• Методология и технология проектирования информационных систем
• Архитектура предприятий и информационных систем
• Современные технологии разработки программного обеспечения.

Вариативная часть:

• Научно-технический семинар
• Методы оптимизации сложных систем
• Интеллектуальный анализ больших данных
• Научный эксперимент при многофакторном анализе
• Специальные разделы высшей математики
• Методы исследования операций
• Аналитическая обработка данных в реальном времени
• Основы методологии научных исследований
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование
• Облачные технологии и мобильные приложения
• Методы компьютерного моделирования
• Компьютерная графика в прикладных исследованиях
• Математические пакеты аналитических вычислений
• Математические методы и инструментальные средства поддержки принятия решений.