Искусственный интеллект в АПК: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Программа объединяет знания и навыки в области математического обеспечения и администрирования информационных систем с глубоким пониманием принципов и методов искусственного интеллекта.

Студенты этой программы получат систематическое обучение искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, компьютерному зрению и другим передовым технологиям, которые могут быть применены в сельскохозяйственном секторе. Они будут изучать методы и алгоритмы машинного обучения, включая нейронные сети, глубокое обучение и рекуррентные нейронные сети, а также основные принципы обработки и анализа больших объемов данных.

Студенты также будут осваивать практические навыки в области программирования и разработки программного обеспечения, а также учиться применять эти навыки для создания интеллектуальных систем и алгоритмов, специально разработанных для сельскохозяйственной промышленности. Они будут исследовать проблемы, связанные с оптимизацией производственных процессов, прогнозированием урожайности, управлением ресурсами и принятием решений на основе данных.

В рамках программы студенты также будут знакомиться с современными технологиями в области информационных систем и баз данных, а также с методами и инструментами для администрирования информационных систем. Они будут изучать принципы проектирования и разработки информационных систем, а также различные аспекты их безопасности и защиты данных.

В результате завершения программы студенты будут обладать не только теоретическими знаниями, но и практическими навыками в области искусственного интеллекта и информационных систем, которые позволят им эффективно применять передовые технологии в сельскохозяйственном производстве и повышать его эффективность.

Примерный перечень дисциплин:

• Введение в искусственный интеллект
• Машинное обучение
• Анализ данных и статистические методы
• Компьютерное зрение и обработка изображений
• Обработка естественного языка
• Глубокое обучение и нейронные сети
• Оптимизация производственных процессов в АПК
• Интеллектуальные системы в сельском хозяйстве
• Большие данные в АПК
• Робототехника в сельском хозяйстве
• Принятие решений на основе данных
• Математическое моделирование в АПК
• Администрирование информационных систем
• Биоинформатика в сельском хозяйстве
• Интернет вещей (IoT) в АПК
• Защита данных и кибербезопасность в АПК
• Системы поддержки принятия решений в АПК
• Анализ социальных сетей и медиа данных в АПК
• Мобильные приложения и разработка программного обеспечения в АПК
• Экономика и управление в сельском хозяйстве
• Инновации в АПК
• Экологические и устойчивые технологии в сельском хозяйстве
• Биометрия и идентификация в АПК
• Кластерный и параллельный анализ данных
• Проектирование информационных систем в АПК