Системный анализ данных и технологии принятия решений: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Программа предлагает углубленное изучение и практическое применение системного анализа данных и современных технологий принятия решений. Она основывается на принципах статистической науки и включает в себя различные аспекты, связанные с сбором, анализом, интерпретацией и использованием данных для принятия решений.

Студенты получат фундаментальное понимание статистических методов и моделей, которые используются для изучения данных и оценки степени их достоверности. Они освоят методы и инструменты системного анализа, которые помогут им разрабатывать и реализовывать оптимальные стратегии принятия решений в различных сферах деятельности.

Программа также подготовит студентов к работе с большими объемами данных, использованию современных информационных технологий и программного обеспечения для анализа данных. Они овладеют навыками работы с различными статистическими пакетами и программами, а также научатся применять машинное обучение и искусственный интеллект для обработки и интерпретации данных.

В ходе обучения студенты также будут знакомиться с принципами эффективного принятия решений, включая методы оптимизации и моделирования, анализ рисков и принятие решений в условиях неопределенности.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной коммуникации
• Цифровые ресурсы в научном исследовании
• Управление инновационным проектом
• Управление научным проектом
• Технологии программирования (Python)
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Эконометрика (продвинутый уровень)
• Многомерный статистический анализ
• Современные информационные технологии в статистике
• Экономическая теория
• Управленческая экономика
• Механизмы макроэкономической динамики
• Машинное обучение
• Представление результатов научных исследований
• Математическая статистика
• Наука о данных и аналитика больших объемов информации.

Модуль дисциплин по выбору:

• Базы данных
• Бизнес-анализ
• Введение в бизнес-анализ
• Системы управления базами данных
• Образовательный форсайт
• Карьерная адаптивность.