Автономные интеллектуальные системы: магистратура в вузах Санкт-Петербурга

Основной фокус сделан на углублённое изучение принципов программной инженерии для проектирования сложных автономных систем, таких как мобильные роботы и беспилотный транспорт.

В рамках этого направления готовится специалист, способный не просто программировать, а комплексно разрабатывать, внедрять и управлять полноценными «умными» устройствами. Это подразумевает освоение всего цикла: от теории управления и построения сложных алгоритмов навигации (SLAM) до применения современных методов искусственного интеллекта, включая машинное обучение и глубокие нейронные сети. Выпускаемое изделие будет уметь анализировать данные, учиться на собственном опыте и эффективно взаимодействовать с окружающей средой для решения практических сервисных и бытовых задач.

Изучаемые дисциплины:

• Коммерциализация результатов научных исследований и разработок
• Анализ, моделирование и оптимизация систем
• Представление знаний в системах искусственного интеллекта
• Социальные коммуникации в профессиональной среде
• Технологии автоматизации процесса разработки программного обеспечения
• Управление разработкой промышленного программного обеспечения.

Вариативная часть:

• Основы теории управления автономными системами
• Технологии разработки программного обеспечения для автономного транспорта
• Машинное обучение
• Системы параллельной обработки данных
• Нейронные сети
• Инфраструктура разработки программного обеспечения для мобильных роботов
• Многопоточное и распределённое программирование
• Математические методы распознавания образов
• Алгоритмы компьютерной математики
• Методы обработки данных (классические байесовские фильтры)
• Стандартизация систем на базе искусственного интеллекта
• Алгоритмы беспилотного транспорта
• SLAM- алгоритмы
• Анализ и интерпретация данных
• Численные методы решения прикладных задач.

Дисциплины по выбору:

• Русский язык как иностранный
• Иностранный язык.