1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект

Прикладная математика и информатика (01.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Санкт-Петербурга по профилю обучения Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект

  • от 680 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2026 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 18 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Карьера после окончания в вузе Санкт-Петербурга магистратуры по профилю "Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект" и специальности 01.04.02 Прикладная математика и информатика

По окончании программы выпускники смогут занимать должности ML/AI researcher и ML/AI research engineer.

Чем занимаются специалисты:

  • разрабатывают и внедряют сложные нейронные сети для решения прикладных задач — от прогнозирования до творчества;
  • создают генеративные модели, способные производить новый контент: тексты, изображения, музыку и видео;
  • настраивают и оптимизируют процесс обучения моделей, включая автоматический подбор архитектуры и параметров;
  • проводят исследование и обработку больших данных, извлекая из них скрытые закономерности;
  • разрабатывают и совершенствуют интеллектуальные системы, такие как рекомендательные сервисы и чат-боты;
  • обеспечивают проверку, оценку надежности и интерпретацию решений, принимаемых системами искусственного интеллекта;
  • адаптируют последние научные достижения в области машинного обучения для практического применения в промышленности.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных технологических компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения;
  • в научно-исследовательских центрах и лабораториях, в том числе при университетах;
  • в финансовом секторе — в банках, инвестиционных и страховых компаниях;
  • в сфере телекоммуникаций и информационной безопасности;
  • в компаниях, специализирующихся на обработке данных и создании интеллектуальных сервисов;
  • в автомобилестроении и смежных областях, связанных с созданием систем автономного управления.