Преимущества обучения по программе «Бизнес-аналитика и большие данные (Master in Business Analytics and Big Data – MiBA)» в вузе: СПбГУ
Преимущества программы
- Работа над реальными задачами
Студенты программы проходят обязательную стажировку после 1 курса. Среди мест практики – VK, Газпромнефть и другие. На MiBA вам не придется писать скучную исследовательскую работу. Вместо диссертации – работа над реальным проектом, основанном на индустриальных данных компании. Представители компании курируют и консультируют проектную команду, а также предоставляют все необходимые материалы и данные. Этот элемент делает программу действительно уникальной.
- Стремительная карьера и высокий доход выпускников
По данным нашего Центра карьер 30% выпускников ВШМ СПбГУ находят работу еще до выпуска, а 90% трудоустроены в течение 3 месяцев. 70% выпускников программы находят работу именно в сфере ИТ (одной из самых высокооплачиваемых сфер на данный момент), а 50% выпускников работают не в России. К тому же вы не ограничены в выборе страны или компании за счет языковой среды и возможности выбора технологического или менеджерского карьерного трека.
Центр карьер оказывает всестороннюю поддержку как студентам, так и выпускникам: помощь в составлении резюме, доступ к уникальным вакансиям, карьерные мероприятия, карьерное консультирование, организация практик и стажировок.
- Образование на уровне лучших бизнес-школ мира
Знания, которые студенты получают на программе, соответствуют российским стандартам и стандартам лучших международных бизнес-школ. Это качество доказано аккредитациями трех самых авторитетных международных ассоциаций AACSB, EQUIS и AMBA (так называемая «Тройная корона»). Тройная корона есть примерно у 1% бизнес-школ мира, в том числе у London Business School, HEC Paris, SDA Bocconi и Shanghai Jiao Tong University.
- Фокус на практику и индивидуальный подход
Программа разработана и развивается при помощи практиков с реальным опытом в ИТ и была обновлена в 2021 году под запрос рынка труда. Среди преподавателей программы лекторы с релевантным и актуальным опытом работы в управлении данными (в таких компаниях как Одноклассники, Яндекс и ВТБ). А небольшое количество студентов программы позволяет работать с каждым индивидуально.
Часть студентов — иностранцы, а обучение происходит полностью на английском языке. Курсы на программе ведут как российские, так и иностранные преподаватели из ведущих бизнес-школ мира. Это учит мыслить глобально и не ограничивать себя при проектировании своего карьерного пути.
У вас будет возможность провести семестр за рубежом в одной из школ-партнеров.
- Синтез хард и софт скиллов
Студенты изучают технологические курсы по разработке и внедрению моделей машинного обучения, работе с большими данными и их визуализации, а также менеджерские курсы — маркетинговая аналитика, управление эффективностью, современный стратегический анализ и другие. Плюсы такого сочетания скиллов - системное понимание роли данных в управлении бизнесом. Это значит, что для вас открывается карьерный путь на управленческие позиции в крупные IT компании и интернет-гиганты - такие как Яндекс, VK, Google и т.д.
- Облачная ИТ-платформа для изучения современных инструментов и работы над проектами
Чтобы не отвлекаться на технические сложности, вам будет доступна облачная платформа для погружения в специфику современных решений для анализа больших данных и изучения современного стека Big Data / ML / AI-технологий. «Под капотом» платформы Яндекс cloud и VK solution на технологиях helm, kubernetes etc - для изучения таких языков как Python, SQL и др, а также сервисов хранения и обработки (Spark SQL, Clickhouse etc) и продвинутой аналитики (pandas, PyTorch, NumPy etc). Вычислительные ресурсы платформы также помогут при выполнении дипломных и мини-проектов на индустриальных данных компаний-партнеров.
- Интересная учеба в современной цифровой среде
Никаких скучных лекций! Современная цифровая среда окружает наших студентов каждый день. У вас будет доступ к гибридным аудиториям, собственной LMS-системе, современному софту, облачным инфраструктурам и даже VR-технологиям. А Teaching Excellence Lab занимается разработкой «Метода ВШМ СПбГУ» — современной методологии, которая поможет максимально эффективно усваивать новые знания.