Программа бакалавриата по инженерии искусственного интеллекта предлагает студентам глубокое погружение в мир передовых технологий и методов, связанных с разработкой, применением и администрированием систем искусственного интеллекта. Студенты получат критическое понимание основных концепций и принципов, лежащих в основе искусственного интеллекта, а также научатся применять их на практике для создания интеллектуальных систем и приложений.
В рамках программы студенты будут изучать различные области, включая машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработку естественного языка, компьютерное зрение, робототехнику и многое другое. Они освоят алгоритмы и методы, используемые для анализа данных, распознавания образов, прогнозирования, принятия решений и автоматизации различных задач.
Студенты также будут активно вовлечены в разработку и реализацию проектов, сотрудничая с профессионалами в области искусственного интеллекта. Они будут учиться применять математические модели и алгоритмы для создания систем, способных анализировать данные, извлекать информацию, принимать решения и взаимодействовать с пользователем.
Главной целью программы является подготовка студентов к работе в индустрии искусственного интеллекта, где они смогут применять свои знания и навыки для разработки инновационных и умных решений.
Примерный перечень профессиональных дисциплин:
- Введение в искусственный интеллект
- Математические основы искусственного интеллекта
- Машинное обучение
- Глубокое обучение и нейронные сети
- Обработка естественного языка
- Компьютерное зрение
- Робототехника
- Алгоритмы и структуры данных
- Вероятность и статистика для искусственного интеллекта
- Теория игр и искусственный интеллект
- Обучение с подкреплением
- Эволюционные алгоритмы
- Анализ данных и визуализация
- Большие данные и облачные вычисления
- Методы оптимизации в искусственном интеллекте
- Моделирование и имитационное моделирование
- Экспертные системы
- Автоматическое планирование
- Интеллектуальные агенты и мультиагентные системы
- Семантические технологии
- Этика искусственного интеллекта
- Интеллектуальные системы поддержки принятия решений
- Распознавание образов и классификация
- Методы анализа текстов
- Распределенные системы искусственного интеллекта
- Моделирование временных рядов
- Автоматическое доказательство теорем
- Интеллектуальные системы в биоинформатике
- Интеллектуальные системы в финансах
- Автоматическое управление искусственными системами
- Методы анализа социальных сетей
- Интеллектуальные системы в медицине и здравоохранении
- Автоматическое распознавание речи
- Методы анализа графов
- Интеллектуальные системы в транспортных приложениях
- Компьютерная лингвистика
- Методы прогнозирования и временные ряды
- Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
- Методы обработки нечеткой информации
- Проектная работа в области искусственного интеллекта.