Программа предоставляет студентам знания и навыки, необходимые для работы в области разработки и применения робототехнических систем и искусственного интеллекта в автоматизации технологических процессов и производств.
Студенты изучают фундаментальные принципы робототехники и искусственного интеллекта, включая механику, электронику, программирование, алгоритмы и статистические методы. Они также осваивают различные технологии и инструменты, используемые в робототехнике и автоматизации производства, такие как датчики, актуаторы, системы управления и машинное обучение.
Студенты получают практический опыт разработки и программирования роботов, а также применения их в реальных сценариях автоматизации технологических процессов и производства. Они изучают методы проектирования и оптимизации робототехнических систем, а также разрабатывают навыки анализа и улучшения производственных процессов с использованием роботов и искусственного интеллекта.
В результате обучения, студенты получают фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие им эффективно работать в области автоматизации технологических процессов и производства, разрабатывать инновационные решения и вносить вклад в развитие современной промышленности.
Профессиональные дисциплины:
- Введение в цифровую культуру
- Хранение и обработка данных
- Прикладная статистика
- Машинное обучение и анализ данных
- Прикладной искусственный интеллект
- Бизнес-модели основных секторов инновационной экономики
- Инновационная экономика и технологическое предпринимательство
- Иностранный язык
- Коммуникации и командообразование
- Техники публичных выступлений и презентаций
- Эмоциональный интеллект
- Личная эффективность
- Когнитивные инструменты принятия решений
- Практики креативности
- Навыки обучения и работа с информацией
- Разработка социальных программ и проектов
- Организация массовых мероприятий
- Создание и развитие студенческого клуба
- Интернет-журналистика / Digital Journalism
- Управление карьерой
- Лаборатория академического письма / Academic Writing Lab
- Сторителлинг
- Математический анализ (базовый уровень)
- Математический анализ (продвинутый уровень)
- Линейная алгебра (базовый уровень)
- Линейная алгебра (продвинутый уровень)
- Теория вероятностей
- Дискретная математика
- Физика с элементами компьютерного моделирования
- Информатика
- Программирование
- Алгоритмы и структуры данных
- Электротехника
- Компьютерная безопасность
- Обработка изображений
- Технологии информационного поиска
- Интернет вещей
- Основы сетевых технологий
- Методы криптографии
- Теория массового обслуживания
- Обработка сигналов
- Компьютерное зрение
- Анализ социальных сетей
- Методы искусственного интеллекта
- Компьютерная и инженерная графика
- Основы взаимозаменяемости
- Технологии приборостроения
- Прикладная механика
- Методы контроля качества изделий в цифровом производстве
- Метрология, обеспечение качества и сертификация изделий
- Средства компьютерного моделирования при разработке изделий
- Программирование контроллеров
- Моделирование систем и объектов управления
- Промышленная логистика
- Экономика и управление бизнес-организацией
- Робототехника
- Индустриальные киберфизические системы
- Аддитивные технологии в цифровом производстве
- Оборудование с числовым программным управлением и разработка управляющих программ
- Автоматизация технологической подготовки производства
- Теория решения изобретательских задач
- Организация цифрового производства
- Методы математического моделирования
- Организация научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ.