Магистратура "DevOps-инженер облачных сервисов" Университета ИТМО, Санкт-Петербург

В рамках этой программы студенты изучают современные методы и инструменты для автоматизации процессов разработки, тестирования, развертывания и эксплуатации программного обеспечения в облачных средах. Особое внимание уделяется интеграции и управлению облачными сервисами, обеспечению их надежности и безопасности, а также оптимизации производительности и масштабируемости систем.

Выпускники программы становятся компетентными в использовании передовых технологий для создания эффективных и устойчивых ИТ-инфраструктур, готовых к требованиям современного бизнеса.

Программа будет интересна выпускникам технических, инженерных и физико-математических бакалавриатов и Junior IT-специалистам, которые хотят расширить свои компетенции в области облачных технологий и инфраструктуры. А также тем, кто не имеет профильного высшего образования, но получил компетенции на EdTech платформах, а теперь хочет углубить их в области DevOps-инжиниринга.

Студенты обучаются применять ключевые практики и подходы DevOps, применять гибкие методологии программирования и сервисы непрерывной разработки, управлять облачной инфраструктурой. Изучают архитектуру компьютера и операционных систем, базы данных, включая реляционные и нереляционные системы, принципы виртуализации и построения инфраструктуры. 

Примерный перечень дисциплин:

• Введение в DevOps и облачные сервисы
• Облачные вычисления и виртуализация
• Инфраструктура как код (IaC)
• Непрерывная интеграция и доставка (CI/CD)
• Контейнеризация и оркестрация (Docker и Kubernetes)
• Администрирование и управление облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud)
• Мониторинг и логирование в облачных средах
• Управление конфигурациями (Ansible, Puppet, Chef)
• Автоматизация тестирования и обеспечения качества
• Обеспечение безопасности в DevOps
• Сетевые технологии и протоколы в облачных сервисах
• Оптимизация производительности и масштабируемость
• Архитектура микросервисов
• Управление релизами и версиями
• Резервное копирование и восстановление данных
• Облачные базы данных и системы хранения
• Интеграция и взаимодействие сервисов
• Методы и инструменты для анализа и устранения неполадок
• Организация и управление DevOps-командами
• Практики Agile и Scrum в DevOps
• Экономика и управление затратами на облачные ресурсы
• Техническая документация и стандарты в DevOps
• Этика и правовые аспекты в облачных вычислениях
• Современные тенденции и технологии в DevOps
• Проектная работа и исследовательская практика.