Математическое моделирование и искусственный интеллект: программа бакалавриата СПбПУ

На этой программе бакалавриата студенты осваивают методы создания и анализа математических моделей различных природных, технических и социально-экономических процессов. Программа объединяет глубокие знания в области математики с практическими навыками применения современных компьютерных технологий. Студенты изучают, как с помощью математических инструментов описать реальные явления, провести их компьютерное моделирование и интерпретировать полученные результаты. Это позволяет выпускникам программы успешно решать сложные задачи оптимизации, прогнозирования и анализа в различных сферах: от промышленности и экономики до экологии и медицины.

Математическое моделирование является одним из эффективных методов изучения сложных систем, студенты узнают, как применять его в сфере кибернетики, информационного обеспечения экономической деятельности, программном обеспечении компьютерных сетей, о методах и программном обеспечении защиты, вычислительных нанотехнологиях, интеллектуальных системах.

Ключевые дисциплины:

• Численные методы
• Технология программирования и работа на ЭВМ
• Языки и методы программирования
• Операционные системы
• Вычислительные сети
• Универсальные математические пакеты
• Математические модели механических систем
• Информационная безопасность
• Математические модели физических процессов
• Метод Фурье
• Математический анализ
• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Дискретная математика и математическая логика
• Дифференциальные уравнения
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Дифференциальная геометрия и топология
• Теория вероятностей, случайные процессы
• Действительный анализ
• Уравнения с частными производными
• Теория чисел
• Математическая статистика
• Методы оптимизаций
• Современные методы геометрии и анализа
• Применение многозначных отображений в математической экономике
• Теория гомотопий
• Топологические методы нелинейного анализа
• Ковариативная производная
• Векторные поля на пространствах с границами и соответствующие модели в современной физике
• Введение в стохастический анализ
• Геометрические методы математической физики
• Введение в многозначный анализ
• Введение в современный анализ
• Многообразия, тензоры и дифференциальные формы
• Теория Лере-Шаудера, ее обобщения и приложения