Прикладной статистический анализ на предприятии: программа бакалавриата СПбПУ

Обучение строится на глубоком синтезе математико-статистической подготовки и фундаментального экономического знания. Студенту даётся понимание всех ключевых процессов компании — от бухгалтерского учёта и финансового менеджмента до моделирования бизнес-процессов и инвестиционного анализа. Это позволяет будущему аналитику видеть за данными конкретные операционные, финансовые и рыночные контексты.

Параллельно осваивается полный цикл работы с информацией: от её сбора через геоинформационные системы и корпоративные платформы (1С:ERP) до сложного анализа с помощью методов машинного обучения, эконометрики и теории игр. Особый акцент делается на управлении большими и разнородными массивами данных, их визуализации и интерпретации для решения прикладных задач — от оптимизации текущей деятельности до стратегического планирования и оценки рисков.

Таким образом, выпускник программы — это профессионал, владеющий цифровым инструментарием для распределённой обработки данных, но, что критически важно, понимающий суть экономических явлений. Его компетенция позволяет проводить комплексный анализ хозяйственной деятельности, строить прогнозные и имитационные модели, обеспечивая тем самым научно обоснованную основу для принятия решений на предприятии в условиях неопределённости.

Профессиональные дисциплины:

• Бухгалтерский учет и финансовая отчетность
• Финансовый менеджмент
• Финансовые рынки и институты
• Геоинформационные системы
• Автоматизированные системы управления предприятием (1С: ERP)
• Моделирование бизнес-процессов
• Инвестиционный анализ
• Имитационное моделирование
• Теория игр
• Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий
• Комплексный экономический анализ
• Планирование и организация теоретических и эмпирических исследований
• Карьерная адаптивность
• Основы российской государственности
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономическая культура
• Основы проектной деятельности
• Основы цифровых технологий
• Технологическое лидерство
• Иностранный язык: Базовый курс
• Иностранный язык: Русский язык как иностранный
• Высшая математика
• Теория вероятностей
• Концепции современного естествознания
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Основы государственной регламентации деятельности организации
• Статистика
• Информационные системы и технологии
• Цифровые средства обработки данных
• Алгоритмизация и программирование
• Базы данных
• Разведочный анализ данных
• Введение в профессиональную деятельность
• Математические методы в экономике и управлении
• Машинное обучение
• Социально-экономическая статистика
• Методы принятия решений
• Управление данными
• Эконометрика
• Экономическая география
• Распределенная обработка и анализ больших данных
• Математика для анализа данных
• Информационные системы в экономике
• Практика по профилю профессиональной деятельности
• Научно-аналитическая работа.