Статистический инжиниринг: программа бакалавриата СПбПУ

Обучение развивает навыки работы с большими объемами информации, умение интерпретировать данные и принимать на их основе обоснованные решения. Программа сочетает в себе теоретические основы статистики с практическими инструментами, что позволяет выпускникам эффективно решать задачи в области науки, бизнеса, технологий и государственного управления. Особое внимание уделяется развитию аналитического мышления и способности адаптировать статистические методы под конкретные задачи.

Примерный перечень дисциплин:

• Бухгалтерский учет и финансовая отчетность
• Финансовый менеджмент
• Финансовые рынки и институты
• Геопространственное моделирование
• Управление рисками
• Моделирование бизнес процессов
• Инвестиционный анализ
• Цифровое моделирование производственных процессов
• Проектная работа по анализу бизнес-процессов предприятия
• Безопасность жизнедеятельности
• Экономическая культура
• Введение в экономическую теорию
• Основы проектной деятельности
• Технологии цифровой промышленности
• Цифровая культура
• Иностранный язык
• Высшая математика
• Теория вероятностей
• Микроэкономика
• Макроэкономика
• Документационное обеспечение управления
• Информационные системы и технологии
• Маркетинг
• Статистика
• Алгоритмизация и программирование
• Базы данных
• Технологии программирования (Python)
• Информационные системы в экономике
• Введение в профессиональную деятельность
• Управление данными
• Машинное обучение
• Математические методы в экономике и управлении
• Эконометрика
• Методы принятия решений
• Методология научных исследований в экономике
• Распределенная обработка и анализ больших данных.

Дисциплины по выбору:

• Финансы и кредит
• Теория финансов
• Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятий
• Комплексный экономический анализ
• Управление проектами в сфере IT
• Проекты в сфере ИТ
• Комплексная курсовая работа
• Планирование и организация теоретических и эмпирических исследований.