Магистратура "Основы анализа и разработки приложений с большими объемами распределенных данных" СПбПУ, Санкт-Петербург

В рамках обучения студенты знакомятся с методами обработки и анализа больших данных, осваивают принципы проектирования и разработки распределенных систем, а также изучают актуальные инструменты и технологии, применяемые в этой сфере. Программа акцентирует внимание на практических навыках, которые позволяют эффективно решать задачи, связанные с хранением и обработкой больших объемов информации, а также на разработке масштабируемых и надежных приложений. В результате обучения студенты становятся готовыми к успешной профессиональной деятельности в быстро развивающейся области высоких технологий.

Изучаемые дисциплины:

• История и методология науки
• Научный дискурс
• Иностранный язык в профессиональной сфере
• Технологии верификации и тестирования программного обеспечения
• Системы программирования
• Цифровая обработка многомерных сигналов
• Технология использования гибридных суперкомпьютеров для обработки больших данных
• Распределенные алгоритмы и протоколы
• Наука о данных и аналитика больших объемов информации
• Управление информацией и хранением данных
• Теория и технология анализа и управления большими данными и технология Machine Learning
• Управление конфигурацией и менеджмент программного проекта
• Процессы управления качеством программного обеспечения
• Моделирование программного обеспечения на UML.

Модули (дисциплины) по выбору:

• Функциональное и логическое программирование
• Конструирование программного обеспечения
• Программирование биоинформатических приложений на суперкомпьютере
• Программирование систем анализа и обработки информации на основе современного инструментария и баз данных
• Облачные инфраструктуры и сервисы
• Архитектура резервного копирования и восстановления данных.