1. СПбПУ
  2. Магистратура СПбПУ
  3. Качество и управление в технических системах
  4. Математическое и компьютерное моделирование в управлении процессами наукоемкого производства

СПбПУ Инноватика (27.04.05)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбПУ по программе "Математическое и компьютерное моделирование в управлении процессами наукоемкого производства"

  • от 288 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по программе "Математическое и компьютерное моделирование в управлении процессами наукоемкого производства"

Чем занимаются выпускники:

  • проектируют и внедряют математические и компьютерные модели сложных производственных систем — от отдельных технологических установок до всей цепочки создания наукоемкого продукта;
  • разрабатывают и оптимизируют бизнес-процессы высокотехнологичных предприятий, используя методы статистического анализа и концепции бережливого производства;
  • организуют полный цикл управления инновационными и научными проектами — от поиска идеи и оценки её перспектив до защиты результатов творческой деятельности;
  • создают и используют системы анализа больших данных для поддержки принятия решений, прогнозирования тенденций и повышения эффективности управления;
  • внедряют принципы сквозного проектирования и непрерывной поставки цифровых решений для ускорения вывода новых продуктов на рынок;
  • рассчитывают и минимизируют коммерческие, технологические и научные риски на всех этапах жизненного цикла инновации;
  • руководят проектными группами, объединяющими специалистов из разных областей — ученых, инженеров, экономистов и аналитиков.

Где работают выпускники:

  • в научно-исследовательских и проектных институтах, занятых в областях аэрокосмической техники, энергетики, фармацевтики и новых материалов;
  • в центрах разработки и отделах перспективных исследований крупных промышленных корпораций;
  • в государственных и частных структурах, занимающихся управлением инновациями и технологическим развитием;
  • в IT-компаниях, специализирующихся на создании программного обеспечения для компьютерного моделирования, управления данными и автоматизации производства;
  • на предприятиях, реализующих принципы «умного» производства и активно внедряющих цифровые двойники технологических процессов;
  • в консалтинговых фирмах, оказывающих услуги по анализу эффективности, оптимизации и технологическому преобразованию бизнеса.