1. СПбПУ
  2. Магистратура СПбПУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Информационные системы и технологии больших данных

СПбПУ Информационные системы и технологии (09.04.02)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбПУ по программе "Информационные системы и технологии больших данных"

  • от 380 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 12 бюджет. мест
  • 12 платных мест
  • 2 года обучения

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по программе "Информационные системы и технологии больших данных"

Чем занимается выпускник:

  • проектирует целостные архитектуры данных для организаций — от систем сбора до платформ аналитики, обеспечивая их масштабируемость и надёжность;
  • разрабатывает и поддерживает сложные процессы обработки информации, создавая надёжные конвейеры для преобразования сырых данных в пригодный для анализа формат;
  • внедряет и настраивает распределённые вычислительные системы и специализированные хранилища для работы с огромными объёмами структурированной и неструктурированной информации;
  • создаёт, обучает и внедряет прогнозные модели, используя методы машинного обучения для решения конкретных бизнес-задач — от предсказания спроса до обнаружения аномалий;
  • обеспечивает безопасность и целостность данных, реализуя политики разграничения доступа, аудита и соответствия нормативным требованиям;
  • анализирует бизнес-процессы заказчика, чтобы грамотно сформулировать технические требования к создаваемым или модернизируемым информационным системам;
  • управляет полным жизненным циклом данных в компании, устанавливая стандарты их качества, метаданных и процедур работы;
  • визуализирует результаты сложного анализа, создавая интерактивные отчёты и дашборды для поддержки принятия стратегических решений руководством.

Выпускник находит применение в крупных технологических компаниях, банковском и финансовом секторе, телекоммуникационных холдингах, а также в государственных структурах, занимающихся цифровым развитием. Его опыт востребован в исследовательских центрах, где необходима обработка экспериментальных данных, и в консалтинговых фирмах, специализирующихся на внедрении сложных информационных решений. Не менее перспективным направлением является работа в быстрорастущих стартапах, чья бизнес-модель напрямую зависит от глубокого анализа информации и построения интеллектуальных систем на её основе.