1. СПбПУ
  2. Магистратура СПбПУ
  3. Управление и менеджмент
  4. Искусственный интеллект и инжиниринг данных в бизнесе

СПбПУ Бизнес-информатика (38.04.05)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры СПбПУ по программе "Искусственный интеллект и инжиниринг данных в бизнесе"

  • от 302 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 3 платных места
  • 2 года обучения
  • новая программа

Варианты карьеры после окончания магистратуры Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по программе "Искусственный интеллект и инжиниринг данных в бизнесе"

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и создают системы для сбора, хранения и обработки больших массивов информации — так называемые "хранилища данных";
  • очищают и структурируют сырые данные, подготавливая их для последующего глубокого анализа и использования в моделях машинного обучения;
  • разрабатывают, обучают и внедряют интеллектуальные алгоритмы и модели для прогнозирования, автоматического принятия решений и распознавания сложных закономерностей;
  • анализируют данные для поиска скрытых взаимосвязей и превращают их в понятные визуальные отчёты и практические рекомендации для руководства;
  • автоматизируют рутинные и сложные бизнес-процессы с помощью решений на основе искусственного интеллекта — от службы поддержки до управления цепочками поставок;
  • оценивают экономический эффект и потенциал внедрения технологий искусственного интеллекта, обосновывают необходимые инвестиции в этой области;
  • управляют проектами по цифровой трансформации, координируя работу команд аналитиков, инженеров и бизнес-подразделений;
  • следят за этическими аспектами и безопасностью при работе с данными, обеспечивая их защищённость и корректное использование.

Где работают такие специалисты:

  • в аналитических и цифровых подразделениях крупных банков, страховых и финансовых компаний;
  • в отделах по работе с клиентами и маркетинга телекоммуникационных и ритейл-сетей;
  • в научно-исследовательских центрах и департаментах развития технологических и промышленных предприятий;
  • в государственных структурах и корпорациях, занимающихся анализом социально-экономических данных и развитием "умных" городов;
  • в консалтинговых и аудиторских компаниях, предлагающих услуги по цифровизации бизнеса;
  • в ИТ-интеграторах и компаниях-разработчиках программного обеспечения, создающих отраслевые решения.